Sobre la revista
Enfoque y alcance
El SSAI tiene como objetivo consolidarse como un espacio de referencia para la publicación de estudios teóricos, aplicados y experimentales en inteligencia artificial, promoviendo enfoques interdisciplinarios, innovadores y con fundamentación crítica. Se priorizan los trabajos que propongan modelos, algoritmos, metodologías o aplicaciones originales que contribuyan al desarrollo del conocimiento y a la solución de los retos actuales mediante el uso de la IA.
Los temas de interés incluyen, pero no se limitan a:
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Modelos predictivos, redes neuronales y aprendizaje profundo.
Algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Datos y metadatos en IA
Infraestructuras para Big Data, análisis avanzado y gestión de datos masivos.
Calidad, trazabilidad, seguridad y protección de la información.
Metaverso, Realidad Virtual y Realidad Aumentada
Entornos inmersivos potenciados por IA.
Interacción persona-máquina en espacios simulados.
Diseño de experiencias adaptativas mediadas por inteligencia artificial.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Generación de Contenidos
Chatbots, traducción automática y asistentes inteligentes.
Modelos generativos como GPT, DALL·E y sistemas de IA creativa.
IA en Educación y Formación
Análisis del aprendizaje y personalización de la enseñanza.
Desarrollo de habilidades mediante tecnologías adaptativas.
Ética, Gobernanza y Regulación de la IA
Transparencia en algoritmos, explicabilidad y responsabilidad.
Reducción de sesgos, justicia algorítmica y políticas públicas sobre IA.
Robótica Inteligente y Automatización
Robots autónomos en sectores industriales, sociales y domésticos.
Integración de IA en sistemas ciberfísicos, movilidad y transporte.
Impacto Socioeconómico de la IA
Cambios en el mundo laboral y automatización de procesos.
Transformación digital en comercio, marketing y servicios.
Aplicaciones de IA para promover inclusión social y equidad.
Ciberseguridad e Inteligencia Artificial
Sistemas de detección de amenazas basados en IA.
Prevención de ciberataques y resiliencia en entornos digitales.
Aspectos éticos de la vigilancia algorítmica.
IA Cuántica (Quantum AI)
Aplicación de principios de computación cuántica al desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
Ventajas de velocidad, complejidad y precisión en algoritmos cuántico-inteligentes.
Nuevas arquitecturas híbridas IA–cuántica.
IA Ambiental y Climática
Uso de IA para monitoreo climático, predicción de eventos extremos y análisis de sostenibilidad.
Modelado inteligente de ecosistemas, agricultura de precisión y gestión energética.
IA Creativa y Arte Computacional
Generación automatizada de música, pintura, cine y escritura.
Intersecciones entre creatividad humana y algoritmos generativos.
Ética y derechos de autor en obras creadas por IA.
IA en Biotecnología y Ciencias de la Vida
Análisis de secuencias genómicas mediante IA.
Diagnóstico de enfermedades raras y personalización de tratamientos.
Modelado de proteínas y descubrimiento de fármacos con IA.
IA en Justicia, Derecho y Criminología
Aplicaciones en análisis legal, predicción de riesgos penales y justicia predictiva.
Desafíos legales, discriminación algorítmica y transparencia en decisiones judiciales automatizadas.
Neurociencia Artificial y Modelado de la Mente
Simulación de funciones cognitivas humanas con IA.
Interfaces cerebro-máquina y neurocomputación.
Exploración de la conciencia artificial y la IA general (AGI).
Idioma de publicación
Los manuscritos pueden ser enviados en español o inglés. No obstante, todos los artículos aceptados deben incluir título, resumen y palabras clave en inglés, a fin de asegurar su visibilidad e impacto internacional. Se recomienda que al menos uno de los autores tenga dominio del idioma en que se presenta el texto, o que el manuscrito sea revisado o traducido por un profesional antes de su envío.
