Revolution in university education: integration of digital technologies and artificial intelligence to enhance teaching and assessment methods

Authors

DOI:

https://doi.org/10.63688/48sah113

Keywords:

Educational transformation, ICT, Artificial Intelligence, Adaptive assessment, Teacher training

Abstract

The educational transformation in universities has undergone notable progress with the incorporation of information and communication technologies (ICT) and artificial intelligence (AI). This article reviews 20 academic studies that analyze how these technologies have optimized teaching and evaluation processes. It has been shown that online learning platforms facilitate access to educational content and encourage collaboration between students, which improves motivation and the level of commitment. In addition, AI has enabled the development of adaptive assessment systems, offering personalized tests that reduce student anxiety. However, the implementation of these tools faces significant challenges, such as the lack of adequate teacher training and the insufficiency of technological infrastructure in some institutions. To overcome these obstacles, best practices such as continuous teacher training and collaboration between faculties to share resources and pedagogical experiences are highlighted. In conclusion, the integration of ICT and AI in higher education offers important opportunities to strengthen teaching and assessment processes. However, it is essential that universities develop effective strategies that include training and improvement of technological infrastructure to make the most of the potential of these tools, ensuring accessible and quality education for all students and preparing them to face the challenges of today's world.

 

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Published

2024-09-19

How to Cite

Beltrán Cushcagua, R. S. (2024). Revolution in university education: integration of digital technologies and artificial intelligence to enhance teaching and assessment methods. Sage Sphere International Journal, 1(1), 1-12. https://doi.org/10.63688/48sah113