Análisis de herramientas digitales para la enseñanza de matematicas un enfoque en resolución de ejercicios de fracciones utilizando tics y ai
DOI:
https://doi.org/10.63688/a2qcek56Palabras clave:
Aprendizaje personalizado, Inteligencia artificial, Educación matemática, Tutores inteligentes, Evaluación automatizadaResumen
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo está redefiniendo los métodos de enseñanza, la gestión del tiempo docente y la interacción entre profesores y estudiantes. Este artículo presenta un análisis actualizado de la literatura científica publicada entre 2020 y 2025, centrado en las estrategias más efectivas para incorporar la IA en entornos escolares. A partir de esta revisión, se identifican diversas herramientas basadas en IA que han transformado el proceso educativo, tales como asistentes virtuales inteligentes, sistemas conversacionales automatizados, plataformas de análisis de datos educativos y tecnologías de evaluación automatizada. Estas innovaciones favorecen una enseñanza más personalizada, adaptando el aprendizaje a las características individuales de cada alumno. Asimismo, la IA permite reducir significativamente la carga operativa de los docentes, al asumir funciones repetitivas y administrativas, lo cual facilita un mayor enfoque en la enseñanza significativa. Los estudios revisados también evidencian desafíos persistentes, como la insuficiente preparación docente en el uso de tecnologías de IA, la resistencia a la innovación en contextos educativos tradicionales y las implicaciones éticas relacionadas con el tratamiento de datos estudiantiles. La evidencia sugiere que, para lograr una integración efectiva de la IA en el ámbito educativo, es indispensable ofrecer capacitación técnica especializada a los docentes y fomentar una cultura institucional proactiva hacia la transformación digital. Finalmente, se propone continuar investigando el uso de la IA en diversos escenarios educativos, así como establecer marcos normativos que orienten su implementación de forma ética y eficiente. Este análisis ofrece una contribución sustancial al entendimiento de cómo la IA puede fortalecer la calidad educativa, optimizar los tiempos de enseñanza y enriquecer la dinámica pedagógica mediante estrategias viables que afronten los retos actuales.
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