El uso de big data y business Intelligence en la elaboración de decisiones estratégicas para empresas del sector industrial
DOI:
https://doi.org/10.63688/exgy3420Palabras clave:
Big Data, Business Intelligence, Decisiones estratégicasResumen
El Big Data se define como la acumulación creciente de datos, que se ha vuelto esencial en Business Intelligence para la toma de decisiones empresariales. Permite a las empresas identificar tendencias, optimizar operaciones y mejorar la eficiencia. Sin embargo, su manejo presenta desafíos en infraestructura, habilidades especializadas y preocupaciones de privacidad y seguridad, lo que exige un enfoque responsable. El objetivo fue explorar cómo Big Data y Business Intelligence (BI) mejoraron la toma de decisiones estratégicas en empresas del sector industrial. Se analizó su capacidad para ofrecer ventajas competitivas y optimizar operaciones. También se discutieron los desafíos de implementación, como la necesidad de infraestructura y habilidades especializadas, así como preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos, junto con recomendaciones para superarlos.El Big Data y Business Intelligence se reconocieron como recursos cruciales que se expandieron rápidamente, permitiendo a las empresas detectar tendencias, optimizar operaciones y mejorar la eficiencia. En el sector industrial, su gestión presentó desafíos significativos, incluyendo la necesidad de infraestructura y habilidades especializadas, así como preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos. La toma de decisiones estratégicas se volvió esencial para el éxito organizacional, requiriendo una comprensión profunda del entorno empresarial. Además, las tendencias emergentes transformaron el análisis de datos en un elemento clave para el crecimiento empresarial y la lucha contra el cambio climático.
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