Aprendizaje personalizado en educación matemática con inteligencia artificial: conectando fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas y estrategias instruccionales adaptativas
DOI:
https://doi.org/10.63688/m6ceew69Palabras clave:
Aprendizaje personalizado, Inteligencia artificial, Educación matemática, Tutores inteligentes, Evaluación automatizadaResumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación está transformando profundamente las prácticas pedagógicas, la gestión del tiempo docente y las dinámicas de interacción entre profesores y estudiantes. Este artículo ofrece una revisión actualizada de investigaciones publicadas entre 2020 y 2025, enfocándose en las estrategias más eficaces para integrar la IA en el entorno escolar. El análisis destaca herramientas innovadoras como asistentes virtuales, chatbots educativos, plataformas de análisis de datos académicos y sistemas automatizados de evaluación, las cuales han permitido avanzar hacia una enseñanza más personalizada, ajustada a las necesidades individuales de cada estudiante. Además, la IA contribuye a reducir la carga administrativa del profesorado al automatizar tareas rutinarias, facilitando así una mayor dedicación a la enseñanza crítica y reflexiva. No obstante, persisten desafíos significativos como la escasa formación docente en el uso de estas tecnologías, la resistencia al cambio en instituciones tradicionales y los dilemas éticos vinculados al manejo de datos personales. La evidencia subraya la necesidad de capacitar a los docentes en competencias digitales avanzadas y fomentar una cultura institucional favorable a la transformación tecnológica. Se recomienda continuar explorando el uso de la IA en contextos educativos diversos, al tiempo que se diseñan marcos legales que aseguren su implementación ética, sostenible y eficiente.
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